感謝 iThome 的邀請，有幸能擔任 iThome Cloud Edge Summit 2020 的講師，負責一場演講及大會稱之為「雲端體驗營」的其中一場 Lab。
這次準備的主題是目前正熱門的 GitOps。 （本文同步發表於 Medium）
時間非常巧的，在大會舉辦的前些日子，正好有其他厲害的講師（邱牛）於 Cloud Native Taiwan 社群分享相同的主題，因此最後決定改變演講內容，嘗試用不同的角度來切入分享 GitOps。
因此這次演講與 Lab 的關鍵字雖然是 GitOps，但比起如何在 K8S 上實踐 GitOps 及相關的技術實作細節，我想要分享的內容是：
實踐 GitOps 一定要透過 K8S 嗎？ 除了技術層面上帶來的優點之外，GitOps 還帶來哪些好處？ 另外，由於在上半年期間都沒有在社群中分享 GitLab 的相關演講，覺得有愧於 GitLab Hero 的身份，最終演講題目定為《From DevOps to GitOps with GitLab》，而 Lab 的題目則是《GitOps with GitLab》。借這次大會分享 GitLab 公司及我個人對於 GitOps 的一些看法。 已經有研究過 GitOps 的人應該都知道，GitOps 一詞來自於 Kubernetes（K8S）及 Cloud Native 社群，甚至可以說是來自於 WEAVEWORKS。因此早先關於 GitOps 的看法，幾乎都是來自於此。
不過與 DevOps 的狀況類似，當有一個新詞開始熱門時，各雲端服務供應商可是不會放過這股潮流趨勢，GitLab 公司當然也不落人後。目前在 GitLab 官網上已經提供了 GitOps 的相關內容。而且資料是越來越多，目前看來 GitLab 有計畫要將 GitOps 作為市場的切入點，從我開始準備題目，直到實際演講的這幾個月內，GitLab 官網就默默的新增許多值得參考的內容。...
今年艦長發了個瘋，在第二個小孩剛出生沒多久、即將舉辦 DevOpsDays Taipei 2019 （我擔任其中一位組織者）的狀態之下，參加了「第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽(2019)」。
這次參賽的主題為「和艦長一起 30 天玩轉 GitLab」，本來想要用一個虛擬的團隊作為案例，分享關於 GitLab 的使用經驗，但實際上場之後才發現當初規劃的太美好，事前準備的不夠充分。雖然順利完賽，但案例規劃的並不完整、內容深度也不如計畫，最終撰寫的成果仍是較基礎的 GitLab 操作文章。
（This article has been translated into English.）
目前文章依然留存於「iT 邦幫忙」網站上，暫時先不一篇篇的搬到我私人的部落格，先用超連結的方式處理：
iT邦幫忙網站提供的30天文章列表 下面直接附上 30 篇文章連結，並做一個簡單的分類整理： （鐵人賽文章撰寫時，使用的 GitLab 版本主要是 12；後續出版為書籍《和艦長一起 30 天玩轉 GitLab》第一版時，版本為 13.x；2022 年改版《和艦長一起 30 天玩轉 GitLab》為第二版時，版本為 15.x。） 基本認識 前言 安裝 GitLab GitLab 管理與權限 Admin Area—維運 GitLab Server 的管理者後台 GitLab 的 User 與權限控管 GitLab Workflow GitLab: 從建立 Group 和 Project 開始 初探 GitLab Workflow & GitLab Flow GitLab 和 Mattermost GitLab: Issue、Issue Board 和 Kanban GitLab: To-Do List 與 Milestones GitLab: Commit & Merge Request GitLab: Issue Templates & Merge Request Templates GitLab: Project Wiki & GitLab Pages GitLab Cycle Analytics & Charts GitLab CI 架設 GitLab CI Runner GitLab: 建立第一條 CI/CD Pipeline CI/CD Pipeline 之 stage: build CI/CD Pipeline 之 stage: deploy CI/CD Pipeline 之 stage: test CI/CD Pipeline 之 stage: prod-deploy CI/CD Pipeline 之 Container CI/CD Pipeline 之 CI Service 掛掉時該怎麼辦？ GitLab CI 之 CI trigger、API 與 ChatOps GitLab CI 之 Scheduling Pipelines GitLab Auto DevOps GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 2 - K8S GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 3 - Auto Deploy (Production) GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 4 - Auto Browser Performance Testing GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 5 - Auto Monitoring GitLab: Auto DevOps 之牛刀小試 6 - Customizing 回顧與總結 回顧與總結 以上就是 30 天鐵人賽的所有文章。...
今年（2017）的 COSCUP 採用與過往不同的徵稿方式，而 DevOps Taiwan 社群也共襄盛舉貢獻了三場分享。
縱然我們知道談到 DevOps 時，不該只談論其中的技術層面，更應該要包含文化層面的議題，不過在這種技術力爆表的場子，就請原諒我們還是會以技術為主要的分享內容。
（不過這麼說有失偏頗，因為 COSCUP 2017 還是有像是「如何將女友培養成開源貢獻者」這種軟性的主題，因此只要有心，還是能夠分享非技術主題的。）
DevOps Taiwan 這次由三位講者，分別負責一場分享，首先我們邀請了部落格「小城故事不多-科技部」的蔡宗城（smalltown）為我們分享「Infrastructure As Code」。
第二位講者則是大家從小看到大的部落格「凍仁的筆記」其主人凍仁翔，為我們分享「DevOps 人一定要知道的 Ansible & GitLab CI 持續交付技巧」。
最後，則由小弟我延續凍仁翔的題目，帶來一場簡易的 Workshop 「Ansible & GitLab CI/CD workshop 101」。
Ansible & GitLab CI/CD workshop 101 這場 Workshop 在構思時，預定的難度是 101 的程度，但實際動手設計內容時發現要講多淺才算是 101？要多複雜才算是 201、301 或更高的難度？有一些難以拿捏，總之就請各位保持著一種開開心心的心情來跟著下面的內容操作練習即可，到底是 101、201、或甚至根本只是幼幼班就先拋在腦後吧（逃）。
回到正題，這場 Workshop 希望能幫助大家藉由實際操作，能夠體驗看看 CI / CD、Automation，以及當我們在談到開發流程的規劃，關於 workflow 或 pipeline 的規劃時可能要注意些什麼？
要注意的是，這個 workshop 的案例只是一個簡單的示範，不同的公司、組織或團隊在規劃 pipeline 時會有各自的考量，因此在實際體驗之後，當你回到自己的團隊時，務必要根據你自身的情況進行規劃，如此才能建構出最適合你團隊的 CI / CD pipeline。
所需工具 本次我們會使用的工具如下：
Ansible - 我們會利用 Ansible 撰寫一些簡易的自動化腳本。 Docker Community Edition - 用來運行你自己 CI Runner 與模擬 Web Server。 續上，一台可以跑得動 2-3 個 Container 的主機（可以是你自己的筆電、雲端的 VPS，或其他。），預計會消耗 5 GB 以內的硬碟空間，因為在 Workshop 使用的是個人自建又大又肥的 Container。 GitLab....
除了 Jenkins 之外，個人排行第二感興趣的 CI Tool 是 GitLab（GitLab CI 在 GitLab 8.0 之後合併至 GitLab CE/EE）。個人目前被 GitLab 所吸引的地方是它的「單純與便捷」，如同有些人說 Jenkins 太囉唆了，Jenkins 在使用上可以設定的細節超級多（雖然你不一定每一項都會用到）；相較之下 GitLab 單純且便捷，彷彿只要在程式碼中多加一個 yaml 檔即可設定完所有 CI 流程與動作。
但，真的有這麼簡單嗎？ 所以當然要實際架設來玩玩看，才能做出更多的判斷。
2016.11.4 補充，確實就是這麼簡單，GitLab 確實是目前熱門的 CI Tool，功能越趨完整，雖然難免開始肥大化，但是未來發展不容小覷。
另外此文已經有部分過期了，建議各位閱讀之餘，還要對照最新的文件，避免有誤！
用 Docker 架設 GitLab 現在 Docker 如此盛行，要架設服務最簡單的做法就是先上 Docker Hub 搜尋現成的 Docker Image。GitLab 這種熱門專案當然不意外，一定會有現成的 Image 可以直接取用。在社群朋友的推薦之下，即找到下面這個優質的 Docker Image。
https://hub.docker.com/r/sameersbn/gitlab/ 印象中這個 Docker Image 的作者 sameersbn 是 Docker 圈內的大神之一，除了 GitLab 之外，他也做了其他很多優質的 image，大神出品，品質保證，選用他的 image 准沒錯！
大神做出來的 Docker Image 備有非常完整的使用說明，根據 Quick Start 的說明，可以直接使用作者貼心的準備的 docker-compose....