使用者在初次踏進 GitLab CI 的世界時，通常按著官方文件一步步照做，多半不會遇到什麼問題。唯獨有一項東西有可能讓新手產生較大的疑惑，那就是該如何選擇 Executor。
目前在官方文件上已經有提供了一份 Compatibility chart 幫助使用者選擇 Executor。本文就讓艦長也針對 Executor 表達一些看法吧！
（本文同步發表於 Medium。）
GitLab Runner 與 Executor 的關係 首先，讓我們先來解釋 GitLab、GitLab Runner 與 Executor 的關係。
讓我們拆開來說明，先從 GitLab 與 GitLab Runner 的關係開始。
如上圖，我們都知道 GitLab Runner 是用來幫助我們執行 CI Job 的工人，而 GitLab 就是這些工人的老闆。老闆（GitLab）會去查看需求單（.gitlab-ci.yml）建立一張又一張有先後順序的工單（CI Pipeline），而每一位工人（Runner）則是每隔固定的時間就去詢問老闆（GitLab）現在有分配給自己的工作（CI Job）嗎？現在自己應該做哪一項工作？工人拿到工作後開始執行，並且在執行過程中將處理進度即時填寫在工單上。
到這裡為止，大部分的人都不太會有什麼問題，讓我們接著說明 GitLab Runner 與 Executor 的關係。
前面我們將 GitLab 與 GitLab Runner 比喻為老闆與工人，那麼 Executor 是什麼？是工人的工具嗎？艦長覺得與其說是「工具」，Executor 反倒更像是工人的「完成工作的方式」或「工作的環境」。
舉例來說，就像我們都曾聽過的都市傳說，據說在國外有某知名企業的工程師，偷偷將自己的程式開發工作遠距外包給印度工程師完成，藉此實現上班摸魚打混還能取得高績效表揚的神奇故事。當然偷偷把正職工作私下外包是不正確的行為，但在這個故事中，這就是這位工程師「完成工作的方式」；同理用嘴巴命令別人做事、自己苦力的土法煉鋼、善用自動化工具或高科技工具輔助、遠距連線工作⋯⋯這些都是不同的「完成工作的方式」。
按著上面的比喻，依據你選擇的 Executor 決定了 Runner 將會採用何種「方式」及在哪個「工作環境」來完成 CI Job。
因此我們可以明白，這意味著身為老闆的我們，很可能需要聘雇多位不一樣的工人。舉例來說，炒菜煮飯這種工作，我們就會安排給在廚房工作的廚師、闖入民宅開寶箱這種工作，我們就會安排給 RPG 遊戲中的勇者。根據不同的 CI Job，我們有可能需要準備設置了不同 Executor 的 Runner 來因應。...
在私人的試用帳號即將到期前，測試了用 Azure AKS 建立 K8s Cluster 並將之整合至 GitLab。本文僅紀錄本次的操作步驟。（本文撰寫時，GitLab 版本為 13.9 。）
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操作步驟 事前動作，請先註冊並啟用 Azure。目前 Azure 有提供 30 天內 6,100 元的免費點數，想要試玩 Azure 的人，可以考慮申請並集中火力在 30 天內善用那 6,100 元點數。
（官網上的說明。）
Azure 帳號開通後，接著開始進入正題。第一步先安裝 Azure CLI。macOS 使用者可以透過 Homebrew 安裝。
brew install azure-cli （安裝過程中，Homebrew 會自己去下載所需的檔案）
安裝完畢後，確認一下 Azure CLI 安裝的版本，驗證是否安裝成功。
az version 接著讓 Azure CLI Login 以便後續能操作 Azure 雲端資源。
az login 輸入指令後，Azure CLI 會自動開啟瀏覽器，並連上指定的 oauth 網頁。 在網頁上確認你要登入的 Azure 帳戶。 成功登入後，會得到下面的畫面。 同時 Command line 也會得到登入成功的訊息。 接著先取得 Azure 的 Location 資訊，後面在建立 Resource Group 時會用到，我們要挑一個離台灣近一點的機房，一般來說滿多人會選擇香港機房。（Location 也可以到 Azure 官網查詢。）...
上一篇文章我們介紹了 CI Lint，本文再接再厲，繼續介紹另外兩個在規劃 CI Pipeline 會用到的功能——Pipeline Editor 與 Pipeline simulation。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.8 。）
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Pipeline Editor Pipeline Editor 是 GitLab 13.8 新增的功能。（就說 13.x 一直功能大噴發～）
過去在撰寫 .gitlab-ci.yml 時，我們只能看著檔案內容，自己在腦中想像屆時 CI Pipeline 會長成何種模樣。在 Pipeline 結構單純時，用想像的還足以應付。但如果 Pipeline 較為複雜，特別是當你有使用多個 Template 或需要依據 Tags、Variables 的差異來執行不同的 CI Job 時，只靠想像可能就有點辛苦了。
因此 GitLab 為了幫助使用者可以更友善的撰寫 .gitlab-ci.yml，終於在 13.8 新增了 Pipeline Editor 這個神奇的功能。Pipeline Editor 會根據 .gitlab-ci.yml 的內容直接在 WebUI 繪製出 CI Pipeline 的模擬圖（Visualize），讓我們不用實際送出 Commit 也能一覽目前規劃好的 CI Pipeline。
讓我們從一個簡單的範例開始，在剛進入 Pipeline Editor 功能介面的 Write pipeline configuration 時，它會自動幫你帶入該 Project 之 Default branch 的 ....
相信所有的 GitLab 使用者一定都曾遇過一個狀況。即是好不容易撰寫了一份自覺完美的 .gitlab-ci.yml，但在 git push 送出 Commit 之後，卻只得到 GitLab 介面上顯示著紅色的錯誤 yaml invalid。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.8 。）
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（本來想要帥氣的展現 CI Pipeline，誰知道只看到 CI Pipeline 很糗的顯示 YAML 格式有錯！）
這種狀況不只會發生在 GitLab 新手，就連 GitLab 老手也經常發生。如果錯誤是因為寫錯 GitLab CI 專有的語法也就算了，畢竟 GitLab CI 越來越強大，有日漸複雜化的趨勢。但在真實情境中往往多半只是某一行 YAML 縮排沒正確對齊，導致出現 yaml invalid，因而白白浪費了寶貴的時間。
為了幫助使用者們能夠避免上述的狀況，GitLab 目前已提供 CI Lint 功能，讓使用者可以在送出 Commit 前，事先檢查 .gitlab-ci.yml 是否撰寫正確。
CI Lint - GitLab WebUI 如想要以 WebUI 的方式使用 CI Lint，可以在 Project > CI/CD > Pipelines 介面的右上角找到它。
WebUI 使用起來非常方便，就是一個簡易的線上編輯器，我們只要將 .gitlab-ci.yml 的內容複製貼上於此，並按下 Validate，即可得知是否撰寫正確。 按下 Validate 並通過 CI Lint 的檢查後，即可得到類似下圖的結果，CI Lint 不僅會告知你 Syntax is correct，同時也會條列你目前規劃了哪些 CI Job。 當然，如果 ....
在 HipChat 依然主流、Slack 尚未席捲市場的那個年代，那時建立 ChatBot 的工具還不像現在這麼豐富、中文教學資源也比較匱乏，但在當時就已有不少公司藉由 HipChat + ChatBot 的方式實現自動化及 ChatOps。由於透過此種方式，團隊成員只要在即時通訊工具中呼叫 ChatBot 即可自動完成許多重複性工作，可說是 Dev 與 Ops 兩方都十分喜愛的工具。 本文就讓我們試著運用 GitLab CI 搭配 Mattermost slash command 實現 ChatOps，試著在沒有 ChatBot 的狀況下，快速建立 ChatOps。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.8 。）
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過程紀錄 要透過 GitLab 實現 ChatOps 非常的簡單，基本概念就是將 GitLab CI Pipeline 視為是一個幫你執行自動化腳本的平台，在 CI Pipeline 中規劃各種 CI Job，接著再透過 Mattermost slash command 去 Trigger 特定的 CI Job 幫我們完成想要執行的重複性工作。
以下先說明必要的設定步驟。
啟用 Mattermost slash commands 首先請參考艦長上一篇文章《GitLab 啟用 Project integration - Mattermost slash commands》的步驟，建立一個專案，並且啟用此專案的 Project integration - Mattermost slash commands。...
日前收到私訊提問，GitLab 社群朋友在讓 GitLab 串接 Mattermost slash command 時遇到了一些狀況，但根據艦長的印象，slash command 的背後是直接透過 GitLab API 以 POST 的方式進行串接的，理論上不太會遇到問題。於是好奇心發作的艦長，就頭洗下去的做了一番測試，同時將串接步驟也留做紀錄於本篇文章中。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.7 。）
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過程紀錄 Mattermost 與 GitLab 相同，都可以選擇自架或使用官方提供的 SaaS，因此如果會出現問題，會不會是 Self-hosted 與 Cloud 的問題呢？故此我們會有以下四種串接情境。
gitlab.com + Mattermost Cloud gitlab.com + Self-hosted Mattermost Self-hosted GitLab + Mattermost Cloud Self-hosted GitLab + Self-hosted Mattermost 上面四種情境要串接 Mattermost slash commands 的操作步驟都是大同小異的，以下就讓我們逐一示範。
gitlab.com + Mattermost Cloud 第一個示範組是最不會出錯的 Cloud SaaS 組合。
在開始設定之前，請先確定你擁有 gitlab.com 與 Mattermost 的足夠權限，GitLab 這邊需要有權限設定 Project 的 Settings；而 Mattermost 則需要管理 Integrations 的權限。...
身為 GitLab Hero，善用（應該要用） GitLab Pages 來建立靜態網站也是理所當然的事情，之前都是把個人網頁放在自己長期租用的 VPS 上，但最近想要省一點錢，決定把 VPS 砍了，將靜態網站通通都搬到 GitLab Pages 上，所以本文就拿 chengweichen.com 作為案例，實際示範一遍給大家看。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.7 。）
（官方目前已經提供了多種 GitLab Pages 的 examples。） （本文同步發表於 Medium。）
過程紀錄 根據 GitLab 官方文件的說明，GitLab Pages 目前可以在 gitlab.com 上免費使用（既使該靜態網站是為了商業用途也可以免費使用），同時 GitLab Pages 也支援 HTTPS 及 Custom domain。因此我那個沒啥流量的個人網頁，是完全能夠以 GitLab Pages 架設的。
架設步驟十分簡單，首先是事前準備：
（非必要）準備好你的 Custom domain，如果你沒有自己的網域名稱，GitLab 也有免費提供如 xxx.gitlab.io 的預設子網域名稱可直接套用。 【小提醒】xxx.gitlab.io 其中的 xxx 其實是你 GitLab Project 的 Namespace。以下圖為例，我的 Project namespace 就是 chengwei.chen。 如果你想要使用 GitLab 免費提供的預設網域，同時又想要 GitLab 幫你自動使用免費的 SSL 憑證來啟用 HTTPS，那必須要注意該 Project 的 Namespace 不可以有 ....