先前在擔任講師時，有時會遇見學員反應「我的 GitLab CI 沒有在運作」，出狀況的原因當然很多種，像是 .gitlab-ci.yml 的格式錯誤、內容錯誤、Runner 設定錯誤⋯⋯，本文就來條列一些常見的原因。
（本文同步發表於 Medium。）
常見狀況 以下逐一分享幾種常見的異常狀況。
一、CI/CD Pipeline 設定檔的檔名錯誤 GitLab 預設的 CI/CD Pipeline 設定檔為 .gitlab-ci.yml，要注意前面有一個 .，以及是 yaml 檔案 .yml，不要太順手寫成 .yaml。另外就是 GitLab 也能設定改用別的檔名作為 CI/CD Pipeline 的設定檔，因此也要注意是不是有啟用這項設定，搞不好你的專案還真的已經改用 gitlab.yaml 當作 CI/CD Pipeline 設定檔了喔～
二、CI/CD Pipeline 設定檔的存放位置錯誤 續上，除了檔名之外，CI/CD Pipeline 設定檔的存放位置也很重要。預設的存放位置是專案的根目錄，存放位置也同樣可以自行修改。
【小提醒】CI/CD Pipeline 設定檔的檔名及存放位置都可以在 GitLab 的 Porject > Settings > CI/CD > General pipelines > CI/CD configuration file 中修改。
三、忘了啟用 Runner CI/CD Pipeline 要能運作，你必須要為 Project 啟用 GitLab Runner 才行。在 Porject > Settings > CI/CD > Runner 中確認是否有 Enable 任何一台 Specific runner 給此專案使用。...
最近看了一篇熱門文章《利用 Apps Script 讓 Google 表單回覆自動產出 Google 文件》，不看不知道，看了才知道原來 Google 有推出 Apps Script 這麼神奇好用的東西，透過它可以搭配 Google 的服務實現各種「辦公自動化」。
這麼有趣的服務，令人不禁想要天馬行空的運用它，究竟我們可以拿 Apps Script 做什麼事情呢？
（本文同步發佈於 Medium。）
如前面所述，在思考 Apps Script 可以拿來做什麼時，忽然想起前一陣子研究 Jira service management 所注意到的一個功能——Customer Portal。簡單來說 Customer Portal 就是一個面向使用者的單一窗口與入口，假設今天是 IT/MIS 部門在使用 Jira service management，那麼 IT 部門就可以利用 Customer Portal 建立一個給一般員工使用的「IT 問題回報表單」。假如員工有各種 IT 問題，就填寫該表單，IT 部門則會從 Jira service management 得到員工回報的問題資訊，根據資訊開立 Ticket 並分配給工程師處理。IT 部門除了可以從 Customer Portal 得到表單提供的資訊，甚至還能夠設定當員工填寫了表單的某些選項時，就直接觸發事先準備好的自動化腳本，直接自動處理某些 IT 問題。
（Jira service management 的 Customer Portal。）
Customer Portal 這麼棒的功能，真希望 GitLab 也能擁有，但很可惜目前只能自己打造。所以就讓我們參考上面那篇文章，利用 Google 表單 + Apps Script + GitLab 試著快速搭建一個陽春版的「IT 問題回報表單」。...
本文將說明如何透過 GitLab CI + JMeter 實現小規模的 Load testing。
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操作步驟 先準備一個能夠操控 Container 的 GitLab Runner，gitlab.com 的使用者可直接用官方提供的 Shared runners。
站在巨人的肩膀上，我們要借用 justb4/docker-jmeter 這個優秀的 GitHub 專案，用它作為基底。
【補充說明】justb4/docker-jmeter 的作者已經寫好一個立即可用的 Test Plan 並搭配變數和幾個 script，也有易讀易懂的文件。因此如果你只是想要立即使用 JMeter 執行小規模的 Load testing，它只需要稍微微調就可以直接在 local 環境中拿來運用。
先將此專案 import 至 GitLab。由於是公開的 GitHub 專案，所以 Import project from 我們直接選擇 Repo by URL 並填入 GitHub 的 Git repository URL 即可順利 Import。 （等待 Import 動作執行完畢。）
由於 justb4/docker-jmeter 是設計用來直接拿來使用的，因此我們要稍作微調，讓它變成適合我們放在 GitLab CI 的模樣。調整的方向有 2 個：
修改 Test Plan，讓我們可以用 Variables 動態調整更多的 Load testing 參數。 讓 Variables 可以透過 GitLab CI 的各種方式輸入，方便以各種測試參數進行 Load testing。 決定好方向之後，開始實施客製作業。首先修改 Test Plan (....
在先前的文章，艦長曾說到 GitLab CI 的一項缺點，即是我們無法輕易的在 Local 環境運行 GitLab CI，往往需要反覆修改 .gitlab-ci.yml、送出 Commit 並等待 CI Pipeline 顯示出執行結果。這冗長又反覆的過程實在是為規劃 CI Pipeline 及撰寫 CI Job 帶來困擾，也大幅拖慢針對 CI Pipeline 本身的測試與驗證速度。
然而，這項長久困擾 GitLab 使用者的困擾，似乎浮現了一線曙光！為我們帶來希望的即是名為 glci 的工具。
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TL;DR glci 目前還在 v0.4.3，尚未進入 v1.0，是個 2021/2/17 才開始沒多久時間的年輕工具。因此尚無法在 Local 完整的還原 GitLab CI 的所有功能與行為。
但我必須說，能在 Local 執行 .gitlab-ci.yml 中的 CI Pipeline 與 CI Job 實在是很有吸引力的一件事，希望 glci 能持續發展下去，有興趣的朋友除了試用之外，不妨也考慮考慮發揮一下開源精神為此工具貢獻己力吧！
試用記錄 以下僅記錄這次試用過程的各項操作。
根據 README 的簡短註記，glci 可透過 yarn 安裝，所以先在 mac 安裝 yarn。
# macOS 使用 Homebrew 安裝是最省力的
brew install yarn 接著用 yarn 安裝 glci...
使用者在初次踏進 GitLab CI 的世界時，通常按著官方文件一步步照做，多半不會遇到什麼問題。唯獨有一項東西有可能讓新手產生較大的疑惑，那就是該如何選擇 Executor。
目前在官方文件上已經有提供了一份 Compatibility chart 幫助使用者選擇 Executor。本文就讓艦長也針對 Executor 表達一些看法吧！
（本文同步發表於 Medium。）
GitLab Runner 與 Executor 的關係 首先，讓我們先來解釋 GitLab、GitLab Runner 與 Executor 的關係。
讓我們拆開來說明，先從 GitLab 與 GitLab Runner 的關係開始。
如上圖，我們都知道 GitLab Runner 是用來幫助我們執行 CI Job 的工人，而 GitLab 就是這些工人的老闆。老闆（GitLab）會去查看需求單（.gitlab-ci.yml）建立一張又一張有先後順序的工單（CI Pipeline），而每一位工人（Runner）則是每隔固定的時間就去詢問老闆（GitLab）現在有分配給自己的工作（CI Job）嗎？現在自己應該做哪一項工作？工人拿到工作後開始執行，並且在執行過程中將處理進度即時填寫在工單上。
到這裡為止，大部分的人都不太會有什麼問題，讓我們接著說明 GitLab Runner 與 Executor 的關係。
前面我們將 GitLab 與 GitLab Runner 比喻為老闆與工人，那麼 Executor 是什麼？是工人的工具嗎？艦長覺得與其說是「工具」，Executor 反倒更像是工人的「完成工作的方式」或「工作的環境」。
舉例來說，就像我們都曾聽過的都市傳說，據說在國外有某知名企業的工程師，偷偷將自己的程式開發工作遠距外包給印度工程師完成，藉此實現上班摸魚打混還能取得高績效表揚的神奇故事。當然偷偷把正職工作私下外包是不正確的行為，但在這個故事中，這就是這位工程師「完成工作的方式」；同理用嘴巴命令別人做事、自己苦力的土法煉鋼、善用自動化工具或高科技工具輔助、遠距連線工作⋯⋯這些都是不同的「完成工作的方式」。
按著上面的比喻，依據你選擇的 Executor 決定了 Runner 將會採用何種「方式」及在哪個「工作環境」來完成 CI Job。
因此我們可以明白，這意味著身為老闆的我們，很可能需要聘雇多位不一樣的工人。舉例來說，炒菜煮飯這種工作，我們就會安排給在廚房工作的廚師、闖入民宅開寶箱這種工作，我們就會安排給 RPG 遊戲中的勇者。根據不同的 CI Job，我們有可能需要準備設置了不同 Executor 的 Runner 來因應。...
在私人的試用帳號即將到期前，測試了用 Azure AKS 建立 K8s Cluster 並將之整合至 GitLab。本文僅紀錄本次的操作步驟。（本文撰寫時，GitLab 版本為 13.9 。）
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操作步驟 事前動作，請先註冊並啟用 Azure。目前 Azure 有提供 30 天內 6,100 元的免費點數，想要試玩 Azure 的人，可以考慮申請並集中火力在 30 天內善用那 6,100 元點數。
（官網上的說明。）
Azure 帳號開通後，接著開始進入正題。第一步先安裝 Azure CLI。macOS 使用者可以透過 Homebrew 安裝。
brew install azure-cli （安裝過程中，Homebrew 會自己去下載所需的檔案）
安裝完畢後，確認一下 Azure CLI 安裝的版本，驗證是否安裝成功。
az version 接著讓 Azure CLI Login 以便後續能操作 Azure 雲端資源。
az login 輸入指令後，Azure CLI 會自動開啟瀏覽器，並連上指定的 oauth 網頁。 在網頁上確認你要登入的 Azure 帳戶。 成功登入後，會得到下面的畫面。 同時 Command line 也會得到登入成功的訊息。 接著先取得 Azure 的 Location 資訊，後面在建立 Resource Group 時會用到，我們要挑一個離台灣近一點的機房，一般來說滿多人會選擇香港機房。（Location 也可以到 Azure 官網查詢。）...
上一篇文章我們介紹了 CI Lint，本文再接再厲，繼續介紹另外兩個在規劃 CI Pipeline 會用到的功能——Pipeline Editor 與 Pipeline simulation。（本文撰寫時，使用的 GitLab 版本為 13.8 。）
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Pipeline Editor Pipeline Editor 是 GitLab 13.8 新增的功能。（就說 13.x 一直功能大噴發～）
過去在撰寫 .gitlab-ci.yml 時，我們只能看著檔案內容，自己在腦中想像屆時 CI Pipeline 會長成何種模樣。在 Pipeline 結構單純時，用想像的還足以應付。但如果 Pipeline 較為複雜，特別是當你有使用多個 Template 或需要依據 Tags、Variables 的差異來執行不同的 CI Job 時，只靠想像可能就有點辛苦了。
因此 GitLab 為了幫助使用者可以更友善的撰寫 .gitlab-ci.yml，終於在 13.8 新增了 Pipeline Editor 這個神奇的功能。Pipeline Editor 會根據 .gitlab-ci.yml 的內容直接在 WebUI 繪製出 CI Pipeline 的模擬圖（Visualize），讓我們不用實際送出 Commit 也能一覽目前規劃好的 CI Pipeline。
讓我們從一個簡單的範例開始，在剛進入 Pipeline Editor 功能介面的 Write pipeline configuration 時，它會自動幫你帶入該 Project 之 Default branch 的 ....