本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第四篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。
在上一篇文章，我們學習到 workflow: 可以幫助我們控制在哪些條件之下才需要產生 CI/CD Pipeline。這次我們則是要進入第一個 Template - Jobs/Build.gitlab-ci.yml，看看 Auto DevOps 是如何實現同一個 CI Build 卻能適用於不同的程式語言。
此系列文清單：
跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） Jobs/Build.gitlab-ci.yml 首先讓我們直搗黃龍，直接查看 Jobs/Build.gitlab-ci.yml 的內容。
# 下面的版本來自 2022/02/04 的 https://gitlab....
在先前的文章，已分享過使用 JMeter 和 drill 進行小規模 Load Testing，今天延續同樣的主題，這次要使用另一個新興熱門的 Load Testing 工具 K6，試一試「如何透過 GitLab CI + K6 進行小規模 Load Testing」。
操作步驟 首先，K6 在 2021 年已經被 Grafana Labs 買下來了，但目前（2022/02/03）看來，K6 官網依然還維持原貌，沒有太大的變化，只是多掛上了 Grafana Labs 的 Logo。K6 有提供 Open Source 與 K6 Cloud 兩種方案，而本文將採用的是 Open Source 方案。
準備 GitLab Runner 老樣子，第一步我們要先預備合適的 GitLab CI 環境，應該不用再多做解釋，請先準備好能夠操控 Container 的 GitLab Runner，如果你不知該如何準備 Runner，又想要快速試一下本文的內容，那最簡單的做法是註冊一個 gitlab.com 帳號，然後建立新 Project 並使用官方提供的 Shared Runners。
準備 Docker image - K6 第二步，預備一個能夠運行 K6 的 Docker image。
這次很幸運，已經有現成的 Image 可以使用 loadimpact/k6...
本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第三篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。
在上一篇文章，我們學習了善用 include: 並透過合適的層級規劃，讓我們可以建立出屬於自己的 CI/CD Pipeline Templates。接著在本篇文章，我們要來認識在規劃 GitLab CI Pipeline 時，一個重要的進階功能 workflow:。
此系列文清單：
跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） workflow 在本系列文的第一篇我們介紹 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 時，有稍微提到 workflow:，但當時只有快速帶過，說明關於它的一個基本認識，在文章中我是這樣解釋的：
workflow: 類似程式語言中的 if / else，在 GitLab CI 我們可以利用 workflow: 設置不同的條件，藉此控制 GitLab CI 判斷哪些情境之下，才需要產生 CI/CD Pipeline。...
《Accelerate》中文版即將上市 有在關注 DevOps 議題的朋友，應該都有看過《鳳凰專案》這本經典的 DevOps 好書。如果你有看過《鳳凰專案》那麼你一定也知道原文書籍的出版單位 IT Revolution 這多年來早已出版除了《鳳凰專案》之外，數本與 DevOps 相關的優質書籍。
今天要推薦的好書，即是 2018 年早已出版的《Accelerate》。但這次要推薦的不是英文版，而是經過多年終於能順利出版上市的《Accelerate》繁體(正體)中文版——《ACCELERATE：精益軟體與 DevOps 背後的科學》。
如果你每年都有在關注 DORA 發表的 State of DevOps Report，那麼這本《Accelerate》鐵定是你絕對不能錯過的好書。本書的作者群依然是 IT Revolution 與 DORA 背後的那群專業顧問與研究者，但有別於 State of DevOps Report，本書更深入的為我們探索並解答——何謂 BizDevOps？價值交付？以及在這波延續多年的 DevOps 轉型熱潮中，有哪些具體可供企業參考學習的建議。
《Accelerate》繁體(正體)中文版由 DevOps Taiwan Communitry 的志工江少傑主動向出版社推薦此書，並毛遂自薦擔任譯者，本書將於 2022/01/28 由旗標科技出版上市。感謝出版社與少傑的邀請，有幸能為此書撰寫簡短的推薦序，下面就一字不刪的直接附上整篇推薦序，希望這本好書都能成為各企業 DevOps 旅途上的一份助力。
推薦序全文 DevOps——自 2009 年誕生的這個玄妙 Buzzword，已擁有超過 10 年歷史；而在華文的 IT 圈中，我們莫約是從 2013~2014 年逐漸開始看見有人在網路上公開的提到 DevOps，至今雖不到 10 年，但也已有 6 至 7 年的時間。從前述的描述看來，不論是外文或華文 IT 圈，DevOps 都已是一個擁有多年歷史的老東西，面對這樣的老東西，不知你是否與我擁有著相同的疑問——「既然 DevOps 已被提倡這麼多年了，那究竟各企業實行 DevOps 的狀況又是如何呢？」
幸運的是我們不需要自己回答這個問題，因為自 2013 年開始，每一年在網路上公開發表的 State of DevOps Report 已為我們提供了解答。從每一年的 Report 中我們可以發現，雖然各企業實行 DevOps 的方向與進展有著明顯的差異，但隨著逐步實踐 DevOps，企業不約而同的有著相同的看法——DevOps 不只是軟體開發（Dev）與維運（Ops）的技術升級，若用另一個 Buzzword 來描述它，DevOps 即是一場關乎企業全體的「數位轉型」，軟體與科技能否幫助企業持續交付價值予客戶及利害關係人，即是其中的重要關鍵。...
本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第二篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。
在上一篇文章，我們了解 Auto DevOps 可說是 GitLab CI 的火力展示，它以 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 為起點，利用 include: 引用了多個 Template，構成了可以自動產生 Pipeline 的 Auto DevOps 功能。本文我們將延續上一篇文章，從 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 繼續認識官方是怎麼規劃與管理 pipeline 與 templates。
此系列文清單：
跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） 結構 善用 include: 在上一篇文章，雖然我們只是快速的解釋 Auto-DevOps....
2022 的第一篇部落格，就從整理一則舊筆記開始吧！這次整理的舊筆記是關於在 Ansible 的 Varaible 中使用 boolean 的一些個人經驗。（本文使用的 Ansible 版本為 2.10。）
內文 在撰寫 Ansible Playbook 的時候，我們為了讓它能夠運用在多種情境，我們經常會使用到 when: 來控制各個 task 是否需要執行，例如：
# 當目標 Host 的 Linux 為 Ubuntu 時，才執行此 Task - name: "Create nginx sites-enabled link | (Ubuntu)" file: src: "/etc/nginx/sites-available/{{ APP_NAME }}" dest: "/etc/nginx/sites-enabled/{{ APP_NAME }}" state: link when: ansible_distribution == "Ubuntu" 而在剛開始學習 Ansible，對於 Ansible、Python 及 Jinja2 還不夠熟悉時，我們可能會寫出下面這種 when:。
# 希望做到當 Variable is_laravel 為 true 時，就執行 task - name: Create ....
感謝 iThome 的邀請，有幸能擔任 iThome Cloud Edge Summit 2020 的講師，負責一場演講及大會稱之為「雲端體驗營」的其中一場 Lab。
這次準備的主題是目前正熱門的 GitOps。 （本文同步發表於 Medium）
時間非常巧的，在大會舉辦的前些日子，正好有其他厲害的講師（邱牛）於 Cloud Native Taiwan 社群分享相同的主題，因此最後決定改變演講內容，嘗試用不同的角度來切入分享 GitOps。
因此這次演講與 Lab 的關鍵字雖然是 GitOps，但比起如何在 K8S 上實踐 GitOps 及相關的技術實作細節，我想要分享的內容是：
實踐 GitOps 一定要透過 K8S 嗎？ 除了技術層面上帶來的優點之外，GitOps 還帶來哪些好處？ 另外，由於在上半年期間都沒有在社群中分享 GitLab 的相關演講，覺得有愧於 GitLab Hero 的身份，最終演講題目定為《From DevOps to GitOps with GitLab》，而 Lab 的題目則是《GitOps with GitLab》。借這次大會分享 GitLab 公司及我個人對於 GitOps 的一些看法。 已經有研究過 GitOps 的人應該都知道，GitOps 一詞來自於 Kubernetes（K8S）及 Cloud Native 社群，甚至可以說是來自於 WEAVEWORKS。因此早先關於 GitOps 的看法，幾乎都是來自於此。
不過與 DevOps 的狀況類似，當有一個新詞開始熱門時，各雲端服務供應商可是不會放過這股潮流趨勢，GitLab 公司當然也不落人後。目前在 GitLab 官網上已經提供了 GitOps 的相關內容。而且資料是越來越多，目前看來 GitLab 有計畫要將 GitOps 作為市場的切入點，從我開始準備題目，直到實際演講的這幾個月內，GitLab 官網就默默的新增許多值得參考的內容。...