前言
大家好，我是艦長。
你現在閱讀的是 Data Observability 系列文，此系列文的內容是依據我 2025 在 DevOpsDays Taipei 2025 分享的 25 分鐘短講「資料可觀測性 Data Observability」，將簡報內容逐一拆解為多篇短文。
前一篇文章我們聊到**「如何妥善管理與應用 Data」並不只是一個純粹的技術議題**，作為開場讓大家知道其實 Data 有很不技術的一面。（謎之音：都是人的問題！）
在本系列文繼續聊更多 Data 的話題之前，今天我想要做一個比較，我們先回到軟體開發領域，看看軟體圈都在意些什麼事情。
一切都是為了替使用者帶來「價值」
如果你問軟體工程師，你們在開發軟體時，都在意些什麼？為什麼你會選擇採用某些軟體工程的實踐方法？你都在考量些什麼？
前述這些問題，你可能會得到許多不同的答案像是「為了寫出乾淨的程式碼」、「為了打造可擴展的軟體架構」、「想要導入最新的軟體技術」、「為了確保服務穩定」……。
讓我們再繼續追問，那為什麼要「寫出乾淨的程式碼」、「打造可擴展的軟體架構」、「導入最新的軟體技術」、「確保服務穩定」?
有 Sense 一點的軟體工程師可能就會回答你——為了替使用者帶來價值！
（謎之音：你確定軟體工程師會這樣回答你？）
乾淨的程式碼、良好的軟體架構與系統架構、高可靠性的服務⋯⋯這些都是「手段」或「產出」，而做這些事情的結果，對軟體開發團隊來說，當然就是為了讓團隊交付給客戶的軟體，是有品質的、高可靠的、可以滿足使用者需求的，是能夠為使用者帶來價值的。（謎之音：然後客戶樂意付錢，公司賺大錢！）
那麼既然我們聊到「價值」兩個字，到底裡面包含了什麼？
我自己覺得這是一個大哉問，因為每個使用者想要的價值不同，但多半會有一些常見的層面。
- 軟體在工程面的品質：也就是軟體有沒有出現令人傻眼的 Bug？會不會突然閃退？軟體背後的雲端平台是否可靠？能否因應大量暴增的使用者連線？是否有後門資安漏洞？
- 軟體的功能是否滿足需求：軟體功能再強大，但無法滿足使用者需求都是白搭。像是廠商宣稱軟體可以做到無痛的自動雲端更新，隨時保持在最新的版本，但客戶說不好意思我們家禁止連上外網；又或者是使用者想要一個可愛溫馨風格的UI，然後廠商端提供的卻是高冷賽博龐克風格UI。
軟體圈都做了些什麼？
前面聊完了價值，最後來看一看軟體圈做了哪些事情，是不是都是圍繞著價值呢？
首先，基本上我們可以說軟體工程的各種實踐，都跟幫助團隊能持續產出高品質、符合需求的軟體脫離不了關係。
像是我們會在意軟體架構 (Software Architecture)，從 Monolithic 、SOA 到 Microservices。
又或者是程式碼的可維護性，我們有 Clean Code、SOLID 原則⋯⋯。
為了讓軟體有一個可靠的運行環境，讓環境管理更穩定，我們有虛擬化技術、容器化技術與 Cloud、Serverless、 Infrastructure as Code、GitOps⋯⋯
當然別忘了還有大鍋粥 DevOps、SRE、Platform engineering。
軟體圈有各種不同的關鍵字，分別在不同層次幫助團隊可以更快、更穩定的將價值交付到使用者手中。
小結
好了，字數差不多了，我們就在此快速做一個小結。
今天這篇短文其實也是一個鋪梗，我想要讓大家思考一下，軟體圈從古至今的這些方法論、實踐、Keywords 都在做些什麼，都在關心哪些議題，以及解決了什麼問題。
然後順著這個梗，延伸想要問一個問題——「那在軟體圈，我們為 Data 做了些什麼？」
我們有針對程式碼、Infrastructure、軟體開發交付流程、軟體測試、軟體安全性⋯⋯做了很多事情，但是 Data 呢？針對 Data，軟體圈有做了什麼事情呢？是不是相較前面提到的那幾項，稍微生疏一些呢？（當然也可能只是我個人對此生疏，其他資深的軟體工程師對於 Data 也很熟稔。）
系列文連結
此系列文持續撰寫中，陸續更新連結。
