Cheng Wei Chen | 艦長

本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第四篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。 在上一篇文章，我們學習到 workflow: 可以幫助我們控制在哪些條件之下才需要產生 CI/CD Pipeline。這次我們則是要進入第一個 Template - Jobs/Build.gitlab-ci.yml，看看 Auto DevOps 是如何實現同一個 CI Build 卻能適用於不同的程式語言。 此系列文清單： 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） Jobs/Build.gitlab-ci.yml 首先讓我們直搗黃龍，直接查看 Jobs/Build.gitlab-ci.yml 的內容。 # 下面的版本來自 2022/02/04 的 https://gitlab....

在先前的文章，已分享過使用 JMeter 和 drill 進行小規模 Load Testing，今天延續同樣的主題，這次要使用另一個新興熱門的 Load Testing 工具 K6，試一試「如何透過 GitLab CI + K6 進行小規模 Load Testing」。 操作步驟 首先，K6 在 2021 年已經被 Grafana Labs 買下來了，但目前（2022/02/03）看來，K6 官網依然還維持原貌，沒有太大的變化，只是多掛上了 Grafana Labs 的 Logo。K6 有提供 Open Source 與 K6 Cloud 兩種方案，而本文將採用的是 Open Source 方案。 準備 GitLab Runner 老樣子，第一步我們要先預備合適的 GitLab CI 環境，應該不用再多做解釋，請先準備好能夠操控 Container 的 GitLab Runner，如果你不知該如何準備 Runner，又想要快速試一下本文的內容，那最簡單的做法是註冊一個 gitlab.com 帳號，然後建立新 Project 並使用官方提供的 Shared Runners。 準備 Docker image - K6 第二步，預備一個能夠運行 K6 的 Docker image。 這次很幸運，已經有現成的 Image 可以使用 loadimpact/k6...

本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第三篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。 在上一篇文章，我們學習了善用 include: 並透過合適的層級規劃，讓我們可以建立出屬於自己的 CI/CD Pipeline Templates。接著在本篇文章，我們要來認識在規劃 GitLab CI Pipeline 時，一個重要的進階功能 workflow:。 此系列文清單： 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） workflow 在本系列文的第一篇我們介紹 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 時，有稍微提到 workflow:，但當時只有快速帶過，說明關於它的一個基本認識，在文章中我是這樣解釋的： workflow: 類似程式語言中的 if / else，在 GitLab CI 我們可以利用 workflow: 設置不同的條件，藉此控制 GitLab CI 判斷哪些情境之下，才需要產生 CI/CD Pipeline。...

《Accelerate》中文版即將上市 有在關注 DevOps 議題的朋友，應該都有看過《鳳凰專案》這本經典的 DevOps 好書。如果你有看過《鳳凰專案》那麼你一定也知道原文書籍的出版單位 IT Revolution 這多年來早已出版除了《鳳凰專案》之外，數本與 DevOps 相關的優質書籍。 今天要推薦的好書，即是 2018 年早已出版的《Accelerate》。但這次要推薦的不是英文版，而是經過多年終於能順利出版上市的《Accelerate》繁體(正體)中文版——《ACCELERATE：精益軟體與 DevOps 背後的科學》。 如果你每年都有在關注 DORA 發表的 State of DevOps Report，那麼這本《Accelerate》鐵定是你絕對不能錯過的好書。本書的作者群依然是 IT Revolution 與 DORA 背後的那群專業顧問與研究者，但有別於 State of DevOps Report，本書更深入的為我們探索並解答——何謂 BizDevOps？價值交付？以及在這波延續多年的 DevOps 轉型熱潮中，有哪些具體可供企業參考學習的建議。 《Accelerate》繁體(正體)中文版由 DevOps Taiwan Communitry 的志工江少傑主動向出版社推薦此書，並毛遂自薦擔任譯者，本書將於 2022/01/28 由旗標科技出版上市。感謝出版社與少傑的邀請，有幸能為此書撰寫簡短的推薦序，下面就一字不刪的直接附上整篇推薦序，希望這本好書都能成為各企業 DevOps 旅途上的一份助力。 推薦序全文 DevOps——自 2009 年誕生的這個玄妙 Buzzword，已擁有超過 10 年歷史；而在華文的 IT 圈中，我們莫約是從 2013~2014 年逐漸開始看見有人在網路上公開的提到 DevOps，至今雖不到 10 年，但也已有 6 至 7 年的時間。從前述的描述看來，不論是外文或華文 IT 圈，DevOps 都已是一個擁有多年歷史的老東西，面對這樣的老東西，不知你是否與我擁有著相同的疑問——「既然 DevOps 已被提倡這麼多年了，那究竟各企業實行 DevOps 的狀況又是如何呢？」 幸運的是我們不需要自己回答這個問題，因為自 2013 年開始，每一年在網路上公開發表的 State of DevOps Report 已為我們提供了解答。從每一年的 Report 中我們可以發現，雖然各企業實行 DevOps 的方向與進展有著明顯的差異，但隨著逐步實踐 DevOps，企業不約而同的有著相同的看法——DevOps 不只是軟體開發（Dev）與維運（Ops）的技術升級，若用另一個 Buzzword 來描述它，DevOps 即是一場關乎企業全體的「數位轉型」，軟體與科技能否幫助企業持續交付價值予客戶及利害關係人，即是其中的重要關鍵。...

本文為系列文章《跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline》的第二篇，藉由逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。 在上一篇文章，我們了解 Auto DevOps 可說是 GitLab CI 的火力展示，它以 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 為起點，利用 include: 引用了多個 Template，構成了可以自動產生 Pipeline 的 Auto DevOps 功能。本文我們將延續上一篇文章，從 Auto-DevOps.gitlab-ci.yml 繼續認識官方是怎麼規劃與管理 pipeline 與 templates。 此系列文清單： 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） 結構 善用 include: 在上一篇文章，雖然我們只是快速的解釋 Auto-DevOps....

2022 的第一篇部落格，就從整理一則舊筆記開始吧！這次整理的舊筆記是關於在 Ansible 的 Varaible 中使用 boolean 的一些個人經驗。（本文使用的 Ansible 版本為 2.10。） 內文 在撰寫 Ansible Playbook 的時候，我們為了讓它能夠運用在多種情境，我們經常會使用到 when: 來控制各個 task 是否需要執行，例如： # 當目標 Host 的 Linux 為 Ubuntu 時，才執行此 Task - name: "Create nginx sites-enabled link | (Ubuntu)" file: src: "/etc/nginx/sites-available/{{ APP_NAME }}" dest: "/etc/nginx/sites-enabled/{{ APP_NAME }}" state: link when: ansible_distribution == "Ubuntu" 而在剛開始學習 Ansible，對於 Ansible、Python 及 Jinja2 還不夠熟悉時，我們可能會寫出下面這種 when:。 # 希望做到當 Variable is_laravel 為 true 時，就執行 task - name: Create ....

自從 GitLab 推出 Auto DevOps 功能之後，我在許多演講與社群的場合都曾分享過，其實 Auto DevOps 並不是真的那麼「Auto」，它的背後是仰賴 GitLab 官方事先預備好的眾多 GitLab CI Templates，這些 Templates 能夠根據 Project 內容，自動產生多種情境的 CI/CD Pipeline。因此如果你想要自學 GitLab CI 的各種進階用法與技巧，或想要參考別人如何規劃 CI/CD Pipeline，那麼這些建構出 Auto DevOps 的諸多 CI Templates 即是我們絕佳的學習與參考對象。 既然 GitLab 官方準備了這麼好的學習材料，當然要好好運用它，因此從本文開始，接下來我將以系列文的方式，逐一檢視並解析 GitLab Auto DevOps 背後的 Templates，讓我們一起跟著 GitLab Auto DevOps 學習 GitLab CI/CD Pipeline。 此系列文清單： 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（一） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（二） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（三） 跟著 GitLab Auto DevOps 學習 CI/CD Pipeline（四） Auto DevOps CI Templates 首先讓我們快速查看 GitLab 官方準備的 Auto DevOps CI Templates，如下網址，我們可以在官方公開的 GitLab Project 中找到它們。...